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子豪 发自 凹非寺
量子位 报道 | 民众号 QbitAI
NLP工作者，尤其是文本天生领域的工作者们，你们福音来了！
ArXiv Text Gen Searches ——一款能够实时、快速、精准查阅论文的搜索工具。
只需点击一下，便可直接查阅论文列表，再也不用忧郁查找慢或错过新论文。
△ ArXiv Text Gen Searches 站点页面 一键检索论文
一些数学家及科学家经常先将论文先上传至arXiv，再向专业的学术期刊提交。
由于arXiv上公布的电子出版物无须偕行评审，难免会有良莠不齐的情形，加上缺乏完善的检索功效，十分影响查阅效率。
△arXiv
为解决这一问题，种种搜索工具应运而生。
下面来看看这款，针对文本天生主题论文的神器。
文本天生（Text Generation）就是基于机械表述系统，将资料转换天生自然语言，是自然语言处置（NLP）中的主要研究领域。
首先，开发者通过API搜索抓取获得以下种别：
现实搜索字符串：
例如”story”的API搜索字符串：
“text generation”或”natural language generation”，再加上”narrative” 、”story” 、”fiction”或”plot”四其中的随便一个。
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接下来，用户只需在页面左侧 选择种别，就能直达响应论文列表。
例如，点击「story」可以获得下面的效果：
然后选择一篇文章，进入arXiv，就可以最先愉快地阅读了，大大简化了繁琐的查找历程。
关于作者
△Lynn Cherny（来自其社交网页）
Lynn Cherny拥有斯坦福大学博士学位，历久探索数据科学、数据可视化、python、r、自然语言处置、人工智能等领域。
在站点页面上，他还分享了未公布在ArXiv上的优秀论文，而且连续更新中。
项目代码在GitHub中开源，感兴趣的读者可以通过文末链接查看。
— 完—
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