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usdt交易所(www.caibao.it):找论文太难?试试这款「文本天生」论文搜索工具丨开源

admin2021-04-13100

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原题目:找论文太难?试试这款「文本天生」论文搜索工具丨开源

子豪 发自 凹非寺

量子位 报道 | 民众号 QbitAI

NLP工作者,尤其是文本天生领域的工作者们,你们福音来了!

ArXiv Text Gen Searches ——一款能够实时、快速、精准查阅论文的搜索工具。

只需点击一下,便可直接查阅论文列表,再也不用忧郁查找慢或错过新论文。

ArXiv Text Gen Searches 站点页面 一键检索论文

一些数学家及科学家经常先将论文先上传至arXiv,再向专业的学术期刊提交。

由于arXiv上公布的电子出版物无须偕行评审,难免会有良莠不齐的情形,加上缺乏完善的检索功效,十分影响查阅效率。

arXiv

为解决这一问题,种种搜索工具应运而生。

下面来看看这款,针对文本天生主题论文的神器。

文本天生(Text Generation)就是基于机械表述系统,将资料转换天生自然语言,是自然语言处置(NLP)中的主要研究领域。

首先,开发者通过API搜索抓取获得以下种别:

现实搜索字符串:

例如”story”的API搜索字符串:

“text generation”或”natural language generation”,再加上”narrative” 、”story” 、”fiction”或”plot”四其中的随便一个。

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接下来,用户只需在页面左侧 选择种别,就能直达响应论文列表。

例如,点击「story」可以获得下面的效果:

然后选择一篇文章,进入arXiv,就可以最先愉快地阅读了,大大简化了繁琐的查找历程。

关于作者

Lynn Cherny(来自其社交网页)

Lynn Cherny拥有斯坦福大学博士学位,历久探索数据科学、数据可视化、python、r、自然语言处置、人工智能等领域。

在站点页面上,他还分享了未公布在ArXiv上的优秀论文,而且连续更新中。

项目代码在GitHub中开源,感兴趣的读者可以通过文末链接查看。

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网友评论

1条评论
  • 2021-04-13 00:00:08

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