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usdt支付平台(www.caibao.it):效率与体验为先!浅谈智慧食堂的人脸识别选型与部署

admin2021-01-2669

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原题目:效率与体验为先!浅谈智慧食堂的人脸识别选型与部署

近年来,智慧食堂解决方案相当火热,以用户群重大、刚性需求强、市场空间丰裕著称,尤其匹配K12校园场景下的食堂运营需求。

K12场景通常要求无现金支付,一方面是保证供餐高峰期的支付效率,另一方面则是学生在校园中不适宜携带过多现金。已往K12食堂通常接纳一卡通支付系统,但仍存在一些问题

对学生来说,传统刷卡就餐需要携带一卡通,这就存在卡片遗失、忘带、消磁、盗刷等使用问题。同时K12场景下的学生不适合携带手机,也就无法使用手机支付。

对家长来说,一卡通充值未便,需要携带现金前往窗口充值;其次消费纪录不清晰,家长只知道花了多少钱,不知道花在那里。

对食堂来说,传统刷卡就餐的点餐、结算、充值都依赖人工完成,效率不高,容易泛起误差。另外,食堂也希望充实领会学生的就餐需求与喜欢,以提升备餐精准度制止虚耗。

随着人脸识别手艺的成熟,以及信息化治理水平的提升,以刷脸为支付手段的智慧食堂解决方案最先盛行,针对性解决了传统刷卡就餐的未便之处。

【智慧食堂解决方案先容】

智慧食堂解决方案整体可分为应用层、营业层与能力层。

应用层包罗直接面向终端用户的人脸识别支付一体机,用于充值、查询和线上订餐的小程序与服务号,提供了更多样的服务和更便利的体验;营业层则是食堂自身使用的运营治理后台,用于商户治理、装备治理、买卖治理、对账结算以及营业运营,以信息化手段实现运营效率的提升;能力层则是底层手艺构建的营业基础,包罗人脸识别、支付通道、信息化治理等等,这部门往往是解决方案商产物实现差异化的要害。

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只管智慧食堂解决方案的底层产物逻辑大同小异,但在现实体验中仍存在差异,这往往取决于方案商对行业的明白,譬如解决方案落地的可行性,支付模式的天真性,以及人脸识别算法的选型与部署。

方案可行性受制于历史缘故原由:大量食堂已往数十年都接纳传统刷卡模式,短时间内彻底改变并不现实,以是往往更愿意兼容性更强的智慧食堂解决方案,即与原系统买通而非取代,且同时支持刷脸、刷卡和手机支付等多样化方式。

支付模式的天真性需求则源于食堂多样化的经营方式。相比传统刷卡支付只能手动输入菜品金额并刷卡支付,智慧食堂解决方案可以实现更多样化的支付模式,除了自由输入菜品金额扣款,还可以定额扣款,分时段定额扣款,以及通过小程序订餐,消费者到窗口取餐的核销扣款。多样化的支付模式既可以提升食堂支付效率,也能进一步拓宽食堂的营业空间。

上述两点属于产物逻辑,人脸识别则是底层手艺的要害,直接决议支付效率与产物体验,选择合适的算法供应商是搭建能力层的重中之重。

【智慧食堂人脸识别算法选型与部署】

智慧食堂方案在举行算法选型时,有几项因素需要重点思量:精度与效率的平衡;孩子快速长大随同的面部转变;人脸识别底库照的筛选与更新;活体检测对摄像头选型的需求;装备部署中光线与巨细角度的滋扰。

首先,涉及到支付环节,人脸识别算法既需要较高精度,只管制止误识,又要兼顾食堂高峰期的支付效率,只管制止拒识,以是算法阈值需要在误识率和拒识率两方面取得平衡。在此推荐虹软视觉开放平台的人脸识别SDK,以免费、离线著称,尤其是近期公布的ArcFace4.0算法精度大幅提升,进一步降低了误识率和拒识率,在智慧食堂解决方案上匹配度很高,也被业内多家方案商选用。

其次,需要重点关注K12场景下孩子们快速发展带来的面部转变。由于支付场景下人脸识别的设定阈值较高,面部特征转变可能导致支付失败。面临该情形,用户可定期通过小程序或者民众号号更新人脸识别底库照片,或者将刷脸支付时拍下的照片作为底库照举行更新。

另外,人脸识别底库照注册时需要保证照片质量,可以通过FQ(图像质量检测算法)对底库举行批量筛选,质量不合格的要求学生重新上传。高质量的人脸识别底库将大幅提升识别效率与使用体验,也能制止许多后续问题。市面上具备FQ功效的算法并不多,虹软开放平台的ArcFace4.0是一例。

该功效可以将摄像头拍下的照片举行标准化评估,去除模糊、大角度、逆光、暗光、强光等低质量的人脸图像,从而大幅提升识别速率,也能辅助优化底库人脸照,在上万张照片中快速筛除不合格的注册照,让人脸识别从底库的特征值最先就加倍准确。

最后,除了人脸识别以外,活体检测也是支付场景下不能缺少的部门,通过双目摄像头同时举行RGB活体检测和IR活体检测,是兼顾效果与性价比的优良选择。同时,装备部署时需要充实思量实地场景中外部光线对摄像头的滋扰,安装高度也需要思量学生身高差异,制止巨细角度对人脸识别造成过分影响。

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